AWS - Compute Optimizer

簡介

Compute Optimizer 是一個 資源最佳化建議服務，透過 機器學習 分析你帳號中的 **歷史資源使用情境(CPU,記憶體,網路,磁碟 I/O)**，提供更適合的資源規格建議，幫助你

降低成本(避免 Over-provisioning)
提升效能(避免 Under-provisioning)

定位是自動化的資源規格調整顧問

支援資源

目前主要支援以下資源

EC2 instances
- 建議更適合的 Instance Type
- 判斷是否該調整到 Gravation 系列(ARM-baed 更便宜更省電)
- 提供 Auto Scaling Group 層級
EBS Volumes
- 分析磁碟 IOPS, 吞吐量
- 建議更適合的 Volume Type(gp3,io2…)
Lamdba Functions
- 分析記憶體與執行時間
- 建議最佳記憶體配置，以平衡效能 vs 成本
Fargate
- 分析 task 的 CPU/Memory 使用
- 建議最佳資源組合

運作方式

收集 Metrics
- 透過 CloudWatch Metrics 收集 14 天以上的資源使用數據
- 分析 CPU、記憶體、網路、磁碟 I/O 行為
機器學習模型
- AWS 會比較實際使用狀況與 Instance 類型特性
- 預測最佳選項(可能是升級、降級或換架構)
產生建議
- 每個資源會得到 3 個建議
  - 最適合
  - 次佳
  - 保守
- 也會顯示潛在節省成本和效能改善服務

定價

Compute optimizer 本身免費(生成建議不收費)
你只需支付 CloudWatch Metrics 費用(特別是記憶體與磁碟 I/O，因為不是所有 CloudWatch 指標預設都啟用)

使用情境

成本最佳化
- 發現某 EC2 平均 CPU 只有 5% 但你用了 m5.4xlarge -> 建議降級到 m5.large 一年可以省數千美金
效能改善
- Lambda 函數記憶體不足導致執行緩慢 -> 建議增加記憶體配置，執行時間縮短 50%，總成本反而下降。
架構優化
- EC2 工作負載適合一到 **Gravation(ARM)**，Compute Optimizer 會提出 ARM 選項並顯示可節省比例。

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